在工業(yè)數(shù)字化轉型的浪潮中，工業(yè)大數(shù)據(jù)正成為驅動創(chuàng)新與效率提升的關鍵引擎。清華大學軟件學院副院長、工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與應用北京市重點實驗室主任陸薇教授，長期致力于工業(yè)大數(shù)據(jù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域的研究與實踐。她指出，釋放工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心價值，關鍵在于構建面向工業(yè)場景、以數(shù)據(jù)服務為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)從資源到資產(chǎn)、再到資本的跨越。
工業(yè)大數(shù)據(jù)并非簡單的數(shù)據(jù)堆積，其價值釋放面臨多重挑戰(zhàn)。工業(yè)數(shù)據(jù)具有多源異構、時序性強、專業(yè)門檻高等特點，傳統(tǒng)的IT數(shù)據(jù)處理技術往往難以直接適用。數(shù)據(jù)與物理系統(tǒng)、工藝流程、知識經(jīng)驗深度耦合，需要領域專家與數(shù)據(jù)科學家緊密協(xié)作。數(shù)據(jù)價值的實現(xiàn)路徑漫長，從采集、治理、分析到最終形成可復用的智能服務或決策支持，需要系統(tǒng)性的方法與平臺支撐。
陸薇教授強調(diào)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質是數(shù)據(jù)驅動的工業(yè)智能化網(wǎng)絡。其核心任務之一，就是提供高效的“數(shù)據(jù)服務”。這不僅僅是提供原始數(shù)據(jù)訪問接口，更是要將工業(yè)數(shù)據(jù)、分析算法、領域知識、計算資源等進行標準化、模塊化封裝，形成可訂閱、可組合、可運營的“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”或“數(shù)據(jù)智能服務”。例如，將設備故障預測模型、能效優(yōu)化算法、生產(chǎn)質量管控規(guī)則等，封裝為平臺上的微服務，供產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)按需調(diào)用。
成功的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務，通常具備三大特征：
- 場景驅動，價值閉環(huán)：服務必須緊密結合特定工業(yè)場景（如預測性維護、工藝優(yōu)化、供應鏈協(xié)同），并能在實際應用中形成“數(shù)據(jù)采集-分析洞察-決策行動-效果反饋”的閉環(huán)，持續(xù)迭代優(yōu)化。
- 知識融合，模型沉淀：將領域專家的經(jīng)驗知識（如設備機理、工藝參數(shù)）與數(shù)據(jù)科學模型（如機器學習、統(tǒng)計分析）深度融合，構建可解釋、可遷移的工業(yè)智能模型，并將其作為核心資產(chǎn)在平臺上沉淀與復用。
- 生態(tài)協(xié)同，安全可信：數(shù)據(jù)服務需要支持跨企業(yè)、跨環(huán)節(jié)的安全可信數(shù)據(jù)協(xié)作。通過隱私計算、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)確權與流通機制等技術與管理手段，在保護各方核心數(shù)據(jù)權益的前提下，促進數(shù)據(jù)要素在產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)的有序流動與價值共創(chuàng)。
陸薇教授認為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務的發(fā)展將呈現(xiàn)兩大趨勢：一是服務形態(tài)將更加“低代碼/無代碼”化，降低工業(yè)用戶使用數(shù)據(jù)智能的門檻；二是服務的焦點將從單個企業(yè)內(nèi)部優(yōu)化，擴展到整個產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同與重塑，催生網(wǎng)絡化協(xié)同制造、個性化定制、服務化延伸等新模式。
總而言之，釋放工業(yè)大數(shù)據(jù)的巨大潛能，離不開以服務化為導向的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設。這需要產(chǎn)學研各界共同努力，持續(xù)攻克技術難題、創(chuàng)新商業(yè)模式、完善標準與治理體系，最終讓數(shù)據(jù)像水電一樣，成為工業(yè)領域可靠、易用、高效的基礎生產(chǎn)要素，為中國乃至全球的制造業(yè)高質量發(fā)展注入強勁動力。
